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    Cloud Data Engineer

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    PARFOIS

    Description

    DESAFIO:

    Esta posição, integrada na equipa de Data Intelligence, constitui uma oportunidade única para se focar na centralização, coerência, fiabilidade e velocidade dos dados para várias áreas de negócio. É uma função essencial para otimizar o desempenho das análises e do conhecimento obtido pela organização.

    Este profissional terá um papel fundamental no desenvolvimento de métodos e processos que garantam a organização correta e segura dos dados, que envolve a criação de modelos de dados consistentes e normalizados, além de assegurar a qualidade dos dados armazenados, preparados e disponibilizados através de pipelines para uso analítico e operacional.

    PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

  • Desenvolver e Automatizar Pipelines: criar, automatizar e manter pipelines de dados usando processos CI/CD para transformar dados em informações úteis e acionáveis.

  • Colaboração: colaborar com analistas de negócio e dados para melhorar os modelos de dados que alimentam as ferramentas de BI, aumentando a acessibilidade dos dados e promovendo decisões orientadas por dados em toda a organização.

  • Governança de Dados: assegurar que as políticas de segurança de dados estejam alinhadas com os regulamentos de proteção de dados.

  • Monitorização da Qualidade dos Dados: desenvolver, testar e manter sistemas para monitorizar a qualidade dos dados, garantindo que os dados de produção estejam sempre atualizados e disponíveis para os principais intervenientes e processos empresariais.

  • Desenvolvimento de Estratégia: colaborar com todas as unidades de negócio e equipas técnicas para desenvolver a estratégia de uma arquitetura de dados a longo prazo.

  • Apoio à Equipa: partilhar conhecimentos técnicos e de dados com outros membros da equipa, ajudando na coordenação de projetos e prioridades.

    • PERFIL:

  • Formação Académica: Licenciatura Informática, Engenharia, Ciências de Dados (áreas similares)
  • Experiência: +3 anos de experiência prática em engenharia de dados
  • Conhecimentos Técnicos: experiência com plataformas cloud, modelação de dados, batch e streaming workloads, e bases de dados
  • Tecnologias: familiaridade com tecnologias como Snowflake, Airflow, Python, Kafka, Azure Data Factory, entre outras
  • Microsoft BI: conhecimento em tecnologias Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS, Power BI)
  • Habilidades Analíticas: capacidade analítica forte e atenção aos detalhes
  • Relacionamento Interpessoal: excelente relacionamento interpessoal e habilidade para trabalhar em equipa
  • Proatividade: dinamismo, proatividade e autonomia.

    • O QUE OFERECEMOS:

  • Ambiente Inovador: trabalho com as tecnologias mais recentes num ambiente dinâmico
  • Crescimento Profissional: oportunidades de desenvolvimento profissional contínuo
  • Colaboração: um ambiente de trabalho colaborativo e de apoio mútuo
  • Impacto Real: participação em projetos que têm um impacto direto e significativo nos negócios.
    • Location

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    - Don’t complete a project for free. Many companies might ask you to get through a test, that’s one thing. But less scrupulous companies will actually ask you to deliver a project for free

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